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          椒江區區域創新體系建設的影響因素實證研究
          2014-05-30 09:45:22

           

           

          一、相關研究回顧

          區域創新體系(RIS)的建設是一項龐大而復雜的系統工程,受到多方面因素的共同影響。國內外許多學者業已從不同的視角對RIS的影響因素進行了研究??v覽相關文獻,RIS的影響因素主要集中在以下幾個方面:1.研發投入;2.智力資本;3.經濟結構;4.基礎設施;5.對外開放程度;6.政策環境;7.區域文化。

           

          二、RIS影響因素分析模型的構建

          由上述研究文獻可知,國內外許多學者對RIS影響因素的研究大多基于某一個視角,或者側重于某一個或某一類因素的研究,較少對一個地方RIS的影響因素作全面的系統的分析和比較。本文在參考上述研究文獻的基礎上,并結合椒江區域經濟發展的特點,構建了椒江RIS的七影響因素分析模型(如下圖),并在此基礎上對各個影響因素作多元回歸分析。

          (一)椒江RIS的七影響因素模型

          影響因素

          1

           

           

           

           

           

           

           

           

           

           

           

          區域文化

          創新產出

          RIS

          政策環境

          對外開放程度

          基礎設施

          經濟結構

          智力資本

          研發投入

          科技成果

          (二)RIS影響因素變量選取

          由上可知,針對7大影響因素,本文選取了12個二級影響因子,具體如表1

          1

          影響因素

          影響因子

          取值

          變量符號

          研發投入

          政府經費投入

          縣級及以上政府部門屬研究與開發機構經費支出

          X1

          政府人員投入

          縣級及以上政府部門屬研究與開發機構科技活動人員

          X2

          智力資本

          勞動者素質

          每萬人大專以上學歷人口

          X3

          經濟結構

          產業結構

          規模以上重工業總產值占總產值比重

          X4

          企業群體結構

          規模以上工業總產值占總工業產值比重

          X5

          基礎設施

          交通物流載體

          全社會貨運總量(萬噸)

          X6

          信息知識載體

          郵電業務總量(萬元)

          X7

          知識、技術轉移和傳播機構

          技術市場成交額

          X8

          對外開放程度

          對外貿易

          外貿進出口總額

          X9

          創新政策

          政府政策支持

          政府科技經費支出占財政支出比例

          X10

          區域文化

          創新文化

          每年新增企業數量

          X11

           

          (三)RIS創新產出變量選取

          由于專利數據比較能全面地反映各地區發明與創新信息,在測定區域創新產出時,專利數據是一個被經常采用的指標。JuanWater1997)認為專利結構的區域分布和變動,既是科技產出分布的重要內容,也是區域科技發展水平及結構特征的具體表現。[25]因此,本文選用專利授權量作為創新產出的指標。

          三、椒江區RIS影響因素的實證分析

          (一)數據的獲取及處理

          本文相關數據來自1998-2011年度《椒江統計年鑒》及椒江區統計局??紤]到創新投入和產出之間的時間效應,在實證分析中取時滯為1年。其中區域創新影響因素指標取值選用1998-2011年數據,區域創新產出指標選用1999-2011年數據。

          由于區域創新影響因素與創新產出指標取值的計量單位和數量級不盡相同,不能直接進行比較和計算,需要對數據進行無量綱化處理,本文使用均值化方法,即用每一個變量值除以該變量的平均值。令:

           

                  1),         2

          由此可見,均值化后各變量的平均值都為1,方差為是原始變量變異系數的平方,它保留了各變量取值差異程度上的信息。

          (二)因變量與自變量的散點圖

          在對因變量Y與自變量Xi的關系進行建模之前,應該先初步判斷他們之間的關系,因此作因變量Y與自變量Xi的散點圖,結果如圖2,由圖可知,Y與自變量Xi基本呈線性關系。

          圖二

          (三)多元回歸模型

          本文采用多元線性回歸來分析Y與自變量Xi之間的關系,設定模型如下:

          3

          其中,Y為專利授權量,X1為縣級及以上政府部門屬研究與開發機構經費支出,X2為縣級及以上政府部門屬研究與開發機構科技活動人員,X3為每萬人大專以上學歷人口,X4為規模以上重工業總產值占總產值比重,X5為規模以上工業總產值占總工業產值比重,X6為全社會貨運總量,X7為郵電業務總量,X8為技術市場成交額, X9為外貿進出口總額,X10為政府科技經費支出占財政支出比例,X11為每年新增企業數量,α為常數項,βi為偏回歸系數;t為時間序列(1998-2011年),ε為誤差項,代表由主客觀原因造成的不可觀測的隨機誤差,反映了因變量實測值與其估計值之間的殘差,表示不由自變量決定的部分。

          為了避免自變量之間存在多重共線性使得回歸方程的估計結果出現誤差,在進行回歸計算之前需要對各變量進行共線性診斷。運用SPSS驗證變量之間的多重共線性,結果發現,多數指標的容忍度小于0.1,條件指數大于30且方差膨脹因子(VIF)遠遠大于10,因此,可以判定各變量之間存在嚴重的多重共線性。

          為了消除多重共線性對回歸方程的不良影響,本文采用主成分分析方法來減少變量個數,結果如表2

           

          2

          解釋的總方差

          成份

          初始特征值

          提取平方和載入

          合計

          方差的 %

          累積 %

          合計

          方差的 %

          累積 %

          1

          8.579

          77.987

          77.987

          8.579

          77.987

          77.987

          2

          1.110

          10.087

          88.073

          1.110

          10.087

          88.073

          3

          .618

          5.618

          93.692

           

           

           

          4

          .446

          4.051

          97.742

           

           

           

          5

          .139

          1.267

          99.009

           

           

           

          6

          .063

          .574

          99.584

           

           

           

          7

          .025

          .229

          99.813

           

           

           

          8

          .014

          .131

          99.944

           

           

           

          9

          .004

          .037

          99.981

           

           

           

          10

          .001

          .012

          99.993

           

           

           

          11

          .001

          .007

          100.000

           

           

           

          提取方法:主成份分析。

          由表2可知,2個主成分已經解釋了全部方差的88.073%,表明這2個主成分可以包含上述11個影響因子所具有的絕大部分信息。

          然后以2個主成分為因變量,以11個原始自變量為自變量做線性回歸,結果如下:

          F1=-8.275+0.182X1+0.965X2+0.996X3+1.697X4+0.663X5+0.687X6+0.549X7+0.325X8+0.413X9+1.689X10+0.05X11                                                         4

          F2= -1.662-0.238X1-0.582X2-0.289X3+1.043X4+ 0.055X5-0.148X6+ 0.069X7+ 0.07X8 -0.11X9+ 1.25X10+ 0.537X11                                                 5

          再用因變量Y(創新產出)對F1F2這兩個主成分做回歸分析,求得主成分回歸方程如下:

          Y=1+0.288* F1-0.2* F2                                                      6

          由回歸方程顯著性檢驗F值在統計上顯著且調整后的R2達到0.968,可知因變量YF1F2這兩個主成分之間存在線性回歸關系且模型擬合度高,最后由(4)、(5)、(6)得原始主變量的回歸方程:

          Y=-2.051+0.1X1+0.394X2+0.345X3+0.28X4+0.18X5+0.227X6+0.144X7+0.08X8+0.141X9+0.236X10-0.093X11                                                        7

          該回歸方程表明,除了自變量X11的回歸系數為負的,其他各自變量的回歸系數為正的。這表明,研發投入、智力資本、經濟結構、基礎設施、對外開放程度、創新政策都對椒江區區域創新產出有著顯著的正面效應。自變量X11(區域創新文化)的回歸系數為負,這可能是由于指標選取的原因,創業水平可能與區域創新產出存在負相關關系。這一點與白俊紅(2009)的研究結果一致,其研究也表明,創業水平與區域創新效率之間呈現顯著的負相關關系。[26]

           

          根據回歸系數的大小,對各影響因子之于區域創新產出的作用進行排列,由高至低依次為:政府人員投入、勞動者素質、產業結構、政府政策支持、交通物流載體、企業群體結構、信息知識載體、對外貿易、政府經費投入、知識、技術轉移和傳播機構。比如,對椒江區區域創新產出發揮作用最為明顯的是政府方面科技人員的投入。在其他因素保持不變的情況下,政府科技人員投入增加1%,可以使區域創新產出增加0.394%。其次是勞動者素質。在其他因素保持不變的情況下,勞動者素質每提高1%,區域創新產生能增加0.345%。這都充分說明了當前制約椒江區區域創新體系建設的最大因素是科技創新人才的缺乏。在所有影響因子中,知識、技術轉移和傳播機構對椒江區區域創新產生的影響最小,這可能跟椒江的產業集群有關,由于椒江工業的產業集群程度較高,集群內的企業能夠很方便地進行知識、技術的學習和交流,從而削弱了知識、技術轉移和傳播機構的作用。

          因此,為了最大程度的發展椒江區區域創新體系的作用,促進區域創新能力發展,椒江區應該在政府人員投入、勞動者素質、產業結構、政府政策支持、交通物流載體、企業群體結構、信息知識載體、對外貿易、政府經費投入、知識、技術轉移和傳播機構等方面區別對待,尤其是前四者最為重要,在這方面的投入更高產生更為明顯、更為直接的效益。

           

          (椒江區委黨校本課題組)

           

           

          作者:admin 來源:
          2014-05-30 09:45:22
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